金融数据分析师的职责 篇1
职责:
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告。
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、无经验可以免费提供0基础岗前培训，有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗
3、退伍军人和应届毕业生优先录取、
4、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
金融数据分析师的职责 篇2
职责：
1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。
2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。
3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。
4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。
任职要求：
1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业
2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。
3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。
4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。
5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。
金融数据分析师的职责 篇3
职责：
1. 负责金融市场行情进行分析
2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。
3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。
任职要求：
1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗
2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;
3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;
4、熟练使用office办公软件;
金融数据分析师的职责 篇4
职责：
1、理解业务进行数据分析与算法分析;
2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;
4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;
5、以后的发展是往数据分析师方向。
要求：
1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;
2、对数据敏感，能测试算法结果;
3、工作认真踏实负责;
金融数据分析师的职责 篇5
职责：
1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务
2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感
9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化
【任职资格】
1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先
2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入
3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台
5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力
金融数据分析师的职责 篇6
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案; ;
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验;
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;
3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;
5、熟练操作SQL、Excel, PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
金融数据分析师的职责 篇7
职责：
1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;
3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;
职位要求：
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
金融数据分析师的职责 篇8
职责：
1 协助管理CRM系统内相关数据，及制定相应数据标准。
2 协助建立并完善销售营收数据分析及评估体系。
3 主导营收和业务检讨相关报表的定期产出，并按业务部门要求提出相关管理分析内容。
4 与业务部门紧密沟通，了解业务实际情况和数据之间的关联关系。
5 以数据为依托，结合与业务人员的沟通，分析销售日常行为动作，并给出改进建议。
6 按需求制作多维度的数据分析报表。
任职要求：
1 本科及以上学历，统计学、市场管理等相关专业。
2 逻辑思维能力强，有较强的数据分析能力。
3 可熟练使用系统工具进行数据处理。
4 良好的沟通能力和团队协作能力。
5 具备较强的抗压能力。
6 可准时独立的完成工作。
金融数据分析师的职责 篇9
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
金融数据分析师的职责 篇10
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标，发现潜在风险，发掘潜在机会，为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉SQL语言，会使用至少一种主流数据库，至少一种ETL工具，至少一种分析和建模工具，至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
金融数据分析师的职责 篇11
职责：
1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;
2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;
3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;
4、协助管理人员进行项目整体控制;
任职资格：
1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;
2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;
3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;
4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;
5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力
金融数据分析师的职责 篇12
职责：
1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点
3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;
4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析
5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;
6、定期编制统计报表及分析简报。
7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;
8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议
任职要求：
1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;
2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;
3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;
4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。
6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。
金融数据分析师的职责 篇13
职责：
1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;
2、 与业务运营团队紧密配合，通过数据分析结果，应用于业务指标的监控及提升;对日常业务风险进行预警并传达至业务管理人员
3、 完善CRM产品的数据标签体系，实现数据系统化;
4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;
岗位要求：
1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;
2、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高，善于把握问题本质，具备良好的沟通、协调和执行能力;
3、具有CRM系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;
4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;
5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;
金融数据分析师的职责 篇14
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;
10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
金融数据分析师的职责 篇15
职责：
1、重点负责各大分类店铺商品采买;
2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;
3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;
4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;
5、负责代购产品的售后服务问题跟进;
6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;
7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。
任职要求：
1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;
2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;
3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;
4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;
5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。
金融数据分析师的职责 篇16
职责：
1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。
2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。
3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。
4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。
技能要求：
1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。
3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。